《表4 PDO与小型上层鱼类相关性的研究方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《北太平洋小型中上层鱼类资源对气候–海洋变化的响应研究进展》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

预测鱼类丰富度和渔获量能力的局限性将限制渔业管理和可持续开发的能力。现有的文献报道多面向短期研究且时间难以统一，目前常用的分析方法以基于时间序列资料的模型分析（表3、表4）为主，可以直观地反映各类气候–海洋变化与某小型中上层鱼类资源的相关关系。然而在实际生产中，PDO、ENSO等大尺度气候与海洋环境具有交互作用，气候与单一物种行为的任何关联都可能包括与其他气候和生物间的相互作用[85]。因此在今后的研究中，要选取涵盖近期数据的长期生产资料和环境数据，一方面在得到不同气候间解释率的基础上，结合同期长时间序列下多种环境因子的交叉影响，综合分析气候–海洋变化对小型中上层鱼类资源的影响；另一方面要着力于模型研究，结合基因研究和标价实验法获取生产数据，基于多种气候–海洋指数添加种群动态过程、捕捞方式系数、自然死亡率等参数来构建生物量动态模型，这不仅可以从机制上揭示渔业资源量对气候–海洋变化的响应，而且得到的响应结果将更能反映实际情况。除了选取适宜模型，在相关性检验中，数据权重分配和CPUE标准化方法的不确定性会对结果产生影响，数据来源于多种捕捞方式可以缩小权重分配比率。