《表6 各地区高技术、传统产业集聚与科研人才集聚的面板门限估计结果》

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《科研人才集聚与地区新旧动能转换》

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注:表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平下显著；括号内的数值为t值；门限显著性检验中bootstrap次数为300；种子数是10000。

本文接下来通过更换工具变量以及核心变量重新进行门限回归，以验证本文经验结论的稳健性14。首先，本文将地区新旧动能转换程度拆分为高技术产业集聚（Te）与传统产业集聚（Tr）两部分。其次，本文使用国家级高新技术开发区数量（nation）与“省转高”国家级高新区分别作为高技术产业集聚与传统产业集聚的工具变量，以及使用明清时期进士总数量（jinshi＿total）作为科研人才集聚的工具变量，重新进行门限回归，参数估计结果如表6所示:模型（1）表明，科研人才集聚对地区高技术产业集聚仅存在单门限效应，并且说明科研人才集聚从低门限区间（γ<2.42）逾越至高门限区间（γ≥2.42）后，科研人才集聚对地区高技术产业集聚的促进效应也相应变大；模型（2）表明，科研人才集聚对地区传统产业集聚仅存在单门限效应，并且表明无论科研人才集聚处于低门限区间（γ<0.47）还是处于高门限区间（γ≥0.47），科研人才集聚对地区传统产业集聚的影响效应在1%的统计水平下显著为负，并且存在显著的滞后效应；模型（3）表明，高技术产业集聚对科研人才集聚仅存在单门限效应，并且表明地区高技术产业集聚处于低门限区（γ<2.39）时，高技术产业集聚对科研人才集聚的影响效应在10%的统计水平上不显著，而地区高技术产业集聚逾越至高门限区间（γ≥2.39）后，高技术产业集聚对地区科研人才集聚存在显著滞后的促进效应；模型（4）表明，传统产业集聚对科研人才集聚仅存在单门限效应，并且传统产业集聚无论处于低门限区间（γ<0.68）还是处于高门限区间（γ≥0.68），传统产业集聚对科研人才集聚均存在负向影响效应，但在10%的统计水平上不显著。