《表2 2018～2020年河北省花生产量预测值及增长率》

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《基于ARIMA的河北省花生产量预测分析》

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为了保证时间序列模型结果的真实性须检验残差是否为白噪声。利用Ewviews7.2软件对ARIMA(3，12）模型进行Q统计量检验，检验结果见图6，该模型的残差自相关-偏相关图没有任何模式，则残差序列平稳。由此得知，此模型拟合成功，可以进行预测。利用该模型，通过进行样本内（2000～2017年）的静态预测，使用Dynamic forecast方法对2018～2020年河北省花生产量进行预测，结果如表2。