《表2 地基GNSS对流层产品在数值天气预报模式中的同化应用》

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《地基GNSS遥感探测气象应用》


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注:SPD*表示对流层斜路径延迟。

不少研究和业务应用(表2)表明,同化地基GNSS观测的对流层产品对提高数值天气预报水平有重要作用。英国气象局和法国气象局是欧洲较早实现地基GNSS观测(天顶对流层总延迟(ZTD)或PWV)业务同化应用的机构,且两机构都报道了同化ZTD观测对全球模式和区域模式的预报均有明显正效果(Guerova et al,2016)。英国气象局最新评估还表明,就单个观测对数值天气预报改进效果而言,ZTD观测的贡献在目前所有同化的观测中排名第二,仅次于海洋浮标观测(Jones et al,2020)。法国气象局数值预报系统AROME对ZTD同化应用结果表明,随着模式分辨率的提高,观测站的稀疏半径明显缩短,同化站点数量提高了数倍(Moll et al,2008)。在匈牙利AROME系统中,ZTD观测的贡献在所有关于湿度的观测中最大(Guerova et al,2016)。目前,美国、日本和韩国等国的气象机构均把ZTD或PWV资料作为业务同化观测之一。在国内也有不少关于ZTD或PWV同化的研究或业务应用试验。基于我国自主研发的业务数值天气预报模式GRAPES_RAFS试验表明,同化国内地基GNSS网的PWV产品后,小雨、中雨和大雨的预报水平均有明显改进(Liang et al,2015;黄丽萍等,2017)。中国气象局数值预报中心的GRAPES区域和全球模式分别于2015年和2018年实现了PWV观测业务同化应用,同化均基于三维变分技术。随着观测质量提升和数据处理算法的改进,2019年GRAPES区域和全球模式每频次同化PWV观测数量约5000条,较往年提升了10倍,观测资料合格站点同化率超过90%。最新基于四维变分同化的GRAPES-GFS全球同化预报系统批量实验结果表明,同化PWV观测后,北半球和东亚地区高度场和湿度场分析有所改善,7天预报的东亚地区500h Pa高度场距平相关系数提高,北半球和东亚地区500h Pa高度场均方根误差减小。