《表1 地基GNSS遥感的PWV应用于临近天气预报》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《地基GNSS遥感探测气象应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随着全球气候变暖，极端天气气候事件发生频率呈增加趋势（Romm，2016），极端降水是其中之一。极端降水往往伴随着强对流发生，常引发洪涝灾害，造成严重经济损失和人员伤亡。国内外有不少研究是基于地基GNSS网络观测的PWV对极端天气进行监测和预警（表1）。总体上，地基GNSS反演的水汽场变化与极端降水的关联可归为3个方面（Guerovaet al，2016）:（1）PWV变化与降水强度显著相关（梁宏等，2010；Liang et al，2020）；（2）水汽分布密集区容易激发锋面系统生成（de Haan et al，2002）；（3）水汽变化可作为局地对流和雷电活动的前兆因子（Kehrer et al，2008；Liang et al，2020）。研究发现，对流活动与水汽空间分布特征密切相关，且水汽输送带在地形强迫抬升作用下常激发局地对流和雷暴（Brenot et al，2013；Neiman et al，2013；Sapucci et al，2019）。因此，Moore等（2015）基于高空间分辨率的二维PWV分布图预判强对流的发生，并提供临近预报服务。国外学者基于闪电定位观测、电场仪测量的电场强度、地基GNSS遥感的PWV等气象参数构建了雷电活动预报模型，该预报模型可实现提前2h和9h的雷电预警，在服务航天活动中取得了良好效果（Mazany et al，2002；Kehrer et al，2008）。临近预报的工具标准化和探测时效提高是地基GNSS遥感的水汽产品应用于短临预报的重要途径。