《Table 1 Comparison of fitting effects of random forest regression model before and after parameter
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化》
Using the electric power set value optimization curve to set the unit output will effectively increase the unit output in summer and improve the unit economy under the condition that the unit operating parameters are not exceeded,which can be seen in Fig.2.
图表编号 | XD00216084800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 李蔚、吴恺逾、陈坚红、鲍旭东、蔡超、胡跃华、盛德仁 |
绘制单位 | 浙江大学能源工程学院、浙江大学能源工程学院、浙江大学能源工程学院、中核核电运行管理有限公司、中核核电运行管理有限公司、中核核电运行管理有限公司、浙江大学能源工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“Table 1 Comparison of fitting effects of random forest regression model before and after parameter tuning”的人还看了
- 表2 观测站点气温和降水的回归拟合方程Table 2 Regression fitting equations of temperature and precipitation in different observation sites
- Table 2 Short term randomized control trial investigating the effects of adaptive servo ventilation treatment on cardiac
- Table 4 Long term randomized control trial investigating the effects of adaptive servo ventilation treatment on cardiova