《表3 急性心肌梗死患者病例组合方案》

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《基于决策树模型的急性心肌梗死病例组合研究》

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基于CHAID算法对住院费用的影响因素变量进行决策树分析，将多元线性回归分析中有意义的变量如住院天数、治疗方式、入院途径作为输入变量，住院费用为输出变量，共产生3层节点变量，依次为治疗方式、住院天数、入院途径，最终分为9个组。为确保分组合理性，对病例进行分组效果评价，各病例组合住院费用非参数检验，秩和统计量χ2=879.359，P<0.01，说明9个分组住院费用差异具有统计学意义，各组间异质性较好，说明分组较合理。住院费用总体RIV为34.46%，具有较高的组间异质性；用变异系数检验组内同质性，各组变异系数均小于1，平均变异系数为0.53，差异系数波动在0.39～0.73之间，组内同质性较好，见表3。