《表1 各阶分量中心频率均值》

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《基于优化VMD与欧氏距离的柴油机故障识别》

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对于气门间隙偏小工况，K=6为整体最佳分解结果（对绝大部分信号为最佳分解），因为当K=5时，存在相邻分量距离过大，即欠分解现象；当K>6时，各阶分量不仅波动剧烈，且部分相邻分量中心频率过于接近，即出现了过分解现象。基于同样的分析，可得对于喷油故障工况、气门间隙偏大、正常工况的最佳分解层数分别为7，6，6。基于这一分析，计算了上述信号最佳分解时各阶分量中心频率的均值，如表1所示。