《表2 A组分技术要求表：基于Smith预估型模糊PID温度控制系统的设计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Smith预估型模糊PID温度控制系统的设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过对结果分析可知，传统的PID算法和模糊PID算法的上升速度较快，但超调量较大，系统稳态误差较大，适应力较弱，调节能力较差；Smith算法的超调量相比其他算法小，能够使系统保持较好的鲁棒性，但曲线上升时间和系统调节时间较慢。Fuzzy-Smith算法的温度上升较快，振荡幅度相比其他控制方法较小，几乎可以不记，而调节到稳定温度值所花时间较少，可以明显改善温控系统的性能，增强调节能力和抗干扰能力，曲线上升时间快，时间延时短、具有比较理想的稳态品质。具体参数性能由表2可以看出。