《表5 薇甘菊不同花期监测模型（n=66）及检验（n=24)》

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《基于高光谱成像的不同花期薇甘菊特征分析及监测模型研究》

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以NDVI、RVI、GI、DVI和HI特征参数为变量，分别建立多元线性回归模型、线性函数模型、指数模型和三次函数模型（以HI为参数的三次函数模型与线性函数模型存在近线性重合，因此三次函数模型不适用），且进行精度验证（表5）.其中，以NDVI、RVI、GI、DVI和HI为输入变量的多元线性回归模型拟合效果最佳（预测R2=0.974，RMSE=0.503）；以DVI为输入变量的三次函数模型y=2.122+12.346x4-47.510x42+39.452x43的拟合效果最好（预测R2=0.807，RMSE=1.916).