《表3 各变量的相关系数矩阵表》

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《产业扶贫视角下金融支持农业产业化发展研究——基于甘肃省平凉市的数据调查》

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采取因子分析前，对数据进行检验，明确数据的适用性。常用相关系数矩阵法，KMO和Bartlett’s球形检验来判断各个变量之间的相关性。由表2和表3可看出，KMO值为0.695>0.5（Kaiser给出的KMO检验标准），并且通过了Bartlett球度检验（P<0.005），各指标间大部分相关系数都是大于0.6，说明各指标间线性关系较强，适合做因子分析。