《表3 关键评价对象识别样例》

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《融合关键对象识别与深层自注意力的Bi-LSTM情感分析模型》

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实验结果表明，对于短文本的情感分类任务，SAAE-Bi L-STM-SA整体上优于其它代表性的深度学习模型，验证了本文模型的有效性．基于CNN的关键评价对象识别大大减少了对人工标注和外部知识的依赖，在Bi-LSTM中融入深层自注意力机制和关键对象信息，可更好地对整体语义和对象相关语义同时建模，显著提升模型的分类性能．