《表6 碳信息质量特征探索性因子分析》

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《中国企业碳信息披露质量评价体系的构建》

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本问卷的KMO值为0.834，介于0.8与0.9之间，表明指标项目之间相关，适合进行探索性因子分析[22]为了检验指标项目是否能可靠反映各质量特征，运用主成分分析法提取特征值（eigenvalue）大于1的因子参考文献[23]采用的最大变异法（varimax）直交转轴，保留因子载荷（loadings）大于0.45的指标项目[2].由表6可见，相关性的指标项目负载于两个因子之上，通过分析归纳这些指标项目的内涵可知，这两二个因子实际上反映了信息的预测价值和反馈价值，因此将其共同命名为相关性；可靠性的指标项目负载于一个因子之上，但其中“碳信息采集流程”的因子载荷小于0.45，故将其删除；可比性、可理解性和平衡性的指标项目均负载于相应因子之上.2