《表6 回归分析结果:林业企业碳会计信息披露质量影响因素分析——基于碳汇视角》

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检验模型整体的显著性,代入数据计算复相关系数R及可决系数R2。计算可得R=0.549,大于0.4;R2=0.301,调整后R2=0.289,大于0.1;德宾-沃森统计量为1.721,介于1.5和2.5之间,在此可以采用。利用F检验,分析方差,得到F统计量F=33.485,Sig.=0.001。表明自变量与因变量之间存在显著线性关系,可进行线性回归分析。在此基础上,将样本企业数据带入SPSS22.0软件,得到回归分析结果,详见表6。