《表2 MARVEL数据集船舶分类准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自监督表征学习的海面目标检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1中第2列数据表明，利用自监督特征学习学到的特征进行船舶分类，可以达到60%左右的分类准确率，虽然相比于有监督船舶分类还有一定差距，但足以说明借助于基于Mo Co的自监督学习算法可以实现对船舶目标的有效表征。表2是采用Res50＿Mo Co＿40时MARVEL数据集船舶分类具体实验结果。