《表5 特征的Nred均值》

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《高精度视频配准算法中的静态图像配准算法》

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根据卷积神经网络层的输出特征，对2 000对测试数据集求得图像配准的Nred值的平均数，结果如表5所示。可知第1～4个网络层输出特征的配准Nred均值范围在60～70之内；Conv5、FC1和FC2的输出特征的配准Nred均值分别为73，73，74，说明这3层的输出特征的配准性能较好，在此基础上开展进一步的视频缩放和亮度转换研究。