《表4 测试集中各并发症正负样本分布》

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《面向非均衡数据的糖尿病并发症预测》

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针对实验对象数据不均衡的现象，数据集的采样方式对训练预测的结果起着至关重要的作用。若随机划分数据集，很有可能会导致各个集合的正负样本分布不均，很大概率测试集中正样本极少甚至无正样本，进而影响实验结果的有效性。为了确保测试集中具有一定比例的少数类样本，本文采用分层划分的方式，取30%的正样本和30%的负样本共同作为测试集，此时测试集中正样本数量、负样本数量，以及正样本所占比例如表4所示。