《表1 各年龄组训练及测试样本分布》

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《双重对偶生成对抗网络的跨年龄素描—照片转换》

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/对

综合CUFS和CUFSF中的图像得到1 800对素描—照片图像，使用年龄估算软件估计每幅图像的人物年龄，以便在训练网络时制作对应的年龄特征图。如第1.2节所述，考虑到可使用的样本数量较小，将图像按年龄分为11 30岁、31 50岁和50+岁这3组，使用具有68个关键点的人脸检测算法（Kazemi和Sullivan，2014）来裁剪对齐人脸，得到256×256像素大小的黑白图像。为使数据集中图像年龄和性别均匀分布，并剔除光照条件极差的照片，最终得到1 620对素描照片图像作为样本，选取其中1 334对素描照片图像用于训练，其余用于测试。各年龄组的训练及测试样本分布情况如表1所示。