《表9 航高200 m KNN分类精度结果》
从分类精度表可以看出,140株/亩密度模式下4种飞行高度的毛竹株数识别分类精度大小为74.24%、85.32%、91.12%、83.84%,kappa系数分别是0.60,0.75,0.85,0.75,总体精度均在74%以上,但高度为50 m和100 m时毛竹存在较大的错分现象,当飞行高度为150 m时毛竹错分现象得到了明显的改善,分类精度最高,kappa系数值最大,分类效果最佳。2 100株/hm2密度模式毛竹林的4种飞行高度的毛竹林株数识别精度的大小顺序是:150m>100 m>200 m>50 m。综上可知,基于KNN分类当飞行高度为150 m时分类效果较好,因此本研究将150 m作为立竹度遥感识别的有效飞行高度。
图表编号 | XD00212746200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 张仓皓、杨樟平、谢巧雅、邓洋波、余坤勇、刘健 |
绘制单位 | 福建农林大学林学院、3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院、3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院、3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院、3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院、3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室、福建农林大学林学院、3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室 |
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