《表4 基于中介中心性排名的国外混合式语言学习研究2010—2019年关键词》

《表4 基于中介中心性排名的国外混合式语言学习研究2010—2019年关键词》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CiteSpace的国外混合式语言学习知识图谱分析及启示》


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本研究在考察混合式语言学习领域文献过程中,除了考虑关键词被引频次,还纳入了文献计量学中的中介中心性(betweenness centrality)指标,笔者将高频关键词的相关信息以中介中心性为序进行排序统计(表4)。中介中心性与被引频次有关联,但并不成正相关关系,具有高中心性的节点通常是网络图谱中的关键枢纽,发挥桥梁作用(Chen,2006)。中心性越高,节点的重要性越大(李杰、陈超美,2016),去除节点后对引文网络结构中知识单元的流动影响越大(曾广、梁晓波,2017)。