《表2 影响因素重要性评价结果》

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《基于随机森林算法的混凝土早期抗裂性预测研究》

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通过Importance函数计算得到训练集中各影响因素的重要性，并将其大小按照不同指标进行排序，如表2所示．表2表示随机森林训练模型中各特征变量的重要性度量，节点纯度的增加值越大（IncNodePurity），说明该变量重要性越强；均方误差增加值越大（IncMSE），说明该变量重要性越强．由表2可知，水泥用量、水泥强度、混凝土强度等因素重要性度量值比较大，两种不同度量标准下这些变量重要性排序基本一致，说明对混凝土早期抗裂性影响较大．由于数据来源于工程，表明在实际工程中应当注意对这些因素加强控制．