《表1 Duffing方程参数表》

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《基于神经网络的非线性微分方程模型验证方法》

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参考振动系统中各参数的取值，我们选取不同的参数，如表1所示。从表1中可以看出，固定其他参数和初始条件，改变参数F的值，数值结果如图5（参数选取A组）和图6（参数选取B组）所示。基于图5和图6所示结果，不同的参数组合，最终得出的Duffing方程数值结果截然不同，这也表明不同的参数组合对应着不同的物理现象。基于此现象，Duffing方程可以根据不同的参数组合得出不同的数值解。因此从Duffing方程中采集的数据具有一定的随机性和非线性特征，有助于神经网络的训练与不同模型的验证。