《表2 首层XGBoost模型最优参数组合P》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于XGBoost和LightGBM双层模型的恶意软件检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文使用加拿大网络安全研究所的CICInves AndMal2019数据集，挑选其中的1000条样本数据用于举例分析XGBoost算法的优化调参过程。为最大限度的缩短模型的运行时间，保证新创造特征集的质量，提高新创造特征集对第二层模型的贡献度，本文重点对首层XGBoost算法的n＿estimators参数进行优化。通过网格搜索的调参方式获取到最终首层XGBoost模型的最优参数组合P如表2所示。