《表1 模型（1）的实证检验结果》

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《财政科技支出提升了经济增长集约化水平吗——基于省级面板数据的实证检验》

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注：*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平，括号中数值为稳健标准误；Hansen检验和二阶自相关检验的数值为伴随概率，即P值。

考虑到差分GMM估计法在差分时会导致较大的样本信息损失，而系统GMM估计法能够充分利用样本信息进行实证回归，故本文采用一步系统估计法和两步系统估计法对模型（1a）、模型（1b）和模型（1c）进行实证检验，估计结果如表1所示。在二阶自相关检验和过度识别约束的Hansen检验中，模型（1a）、模型（1b）和模型（1c）的P值均显著大于0.1，表明不拒绝工具变量是有效的且不存在二阶自相关的原假设，说明工具变量的选取和模型的设定是合理的。