《表1：评价指标明细：基于集成学习的上市企业违约风险评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于集成学习的上市企业违约风险评价》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

前面的两个阶段是对数值型特征的筛选，在实际商业场景中，企业所在的不同行业的违约情况往往也不尽相同。故这里引入了“行业名称”这一分类变量作为评价指标。值得注意的是，行业一共有18个类别，类别数较多。如果对其进行OneHot编码，会造成空间的稀疏性。而Light GBM模型和Cat Boost模型直接支持类别变量，因此，“行业名称”这一分类变量只在这两个模型中进行训练。最终，本文确定出21个评价指标，如表1所示。