《表5 变量说明:基于整合治愈率模型的信贷违约时点预测》
对于违约样本δi(m)=1,响应变量为贷款起始日到违约发生时的持续时长。对于未违约样本,响应变量为贷款起始日到贷款截止日或观测截止日的持续时长。响应变量处理方式参考了Dirick等(2017)。解释变量共14个,主要涉及贷款描述和个人基本情况等,详细变量说明见表5;14个解释变量的分布情况见图1~2,对连续变量进行标准化处理。对定性变量,把样本量含量很少的类别进行合并,转换为虚拟变量,虚拟变量与连续变量总计为23个。此外,周勇等(2008)指出在企业信用违约概率预测中需要考虑解释变量之间的交互作用。故除23个原始变量外,投向行业类别、执行利率、放款金额、贷款期数两两之间、学历与家庭年收入之间、雇佣状况与居住状况之间的交互项作为解释变量被纳入模型。模型中解释变量个数共计46个。
图表编号 | XD00211216200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 范新妍、方匡南、郑陈璐、张志远 |
绘制单位 | 厦门国际银行总行科技开发部人工智能与模型开发处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |