《表1 2 0 1 7-2019年中欧大气污染空间关联网络结构特征》

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《中欧大气污染的空间交互影响网络与双边合作治理——基于大数据因果推断技术的实证研究》

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为了更加清楚和直观地展现大气污染的空间关联结构，依据转移熵测算结果绘制了2019年中欧大气污染空间关联网络图，并进一步分解为中国内部、欧盟内部以及中欧之间三个子网络图（图4），图中圆圈大小表示与该城市直接相关的信息转移量总和的多少。结合表1中网络结构特征指标，在样本考察期内，空间关联网络整体稳定，且呈现出三个显著的特点。一是整体性、全局性。空间关联网络包含了所有的城市，没有任何一个样本城市独立于网络之外，网络密度接近0.2，并且网络度数指标（出、入度）也表明，每个城市的大气污染平均都会与将近10个城市产生直接关联，这说明，中欧60个样本城市之间的大气污染是紧密联系的。二是复杂性、多线程。中欧大气污染空间关联网络中的信息传递通道纵横交错，不仅存在直接联系，还存在间接联系，平均路径长度接近2，说明每两个城市间的大气污染关联关系平均存在一个中介城市，网络直径在4～5之间，说明贯穿整个大气污染空间关联网络的捷径最少需要4～5个城市，城市之间的空间交互影响不再囿于地理位置上的邻近关系，而是有可能在大气环流的作用下将相隔万里的两个地区联系在一起。三是个体化、差异化。对于不同的城市而言，不仅在空间关联网络中的结构地位不同，其空间交互影响关系数量以及信息转移量也存在很大差异，如济南与淄博，二者地理位置临近、污染程度相当，但在关联网络中与二者直接关联的具体城市与关系数量都存在明显差异。