《表2 学者学术影响力指标的相关性分析》

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《基于h指数修正的学者历时影响力研究》

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注:**在0.01水平（双侧）上显著相关。

为了进一步分析学者学术影响力指标之间的关系，选取检验变量之间相关性分析的方法，需对选取样本进行Kolmogorov-Smirnov检验，各指标的双侧显著性取值均大于0.10，即认为各指标服从正态分布。因此，对学者学术影响力评价指标进行Pearman相关性检验，结果如表2所示。相关性分析是对两个或多个变量之间存在的关系进行分析，衡量两个变量的密切程度。其关联程度通过相关系数进行表示，变量之间相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关性越弱，相关系数越接近于0。