《表6 出行距离分布比较：基于手机信令数据的居民出行调查扩样模型》

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《基于手机信令数据的居民出行调查扩样模型》

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从出行距离分布来看（见表6），调查样本的短距离出行所占比重较大，长距离出行则相对较少。通过加权扩样能够在一定程度上修正调查样本出行距离分布的偏差，但由于扩样的基础为调查样本，其原生缺陷无法得到修正，具体表现为跨区域超长距离出行样本扩样系数较大、导致超过50km出行占比达6.1%，这与地铁OD、出租车OD及道路卡口推算所得小汽车OD所获得的长距离出行量存在一定的差异，无疑手机信令推算结果在空间分布和距离分布上具有更高的可靠性。