《表3 最大方差旋转因子负载矩阵》
采用SPSS21.0进行信度检验的结果见表2,所有潜变量的Cronbach’sα值均大于0.7,说明量表的信度较好。采用主成分分析法进行探索性因子分析,KMO值为0.843,Bartlett的球形度检验中χ2值为3 569.876,sig值为0.000,表明样本数据适合做因子分析。采用最大方差法进行正交旋转,共析出特征值大于1的主成分有8个,累计方差贡献率为79.204%,因子旋转矩阵见表3。各测项在其对应因子上的负载均大于0.7,在其他因子上的交叉负载均小于0.4,说明本研究的测量具有较好的收敛效度和判别效度。
图表编号 | XD0021083600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 卢新元、黄河、李梓奇、卢泉 |
绘制单位 | 华中师范大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |