《表1 对比实验结果分析表》

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《基于深度学习的智能语音问答系统研究》

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实验在实验室环境下进行，语音类型主要有连续单词、孤立单词、噪声干扰和方言等，以上述类型语音作为输入，并采用16 k Hz的语音采样频率，每一帧长度为30 ms，声音为单声道。为了验证文章所提出的算法的效率，文章将传统DNN-HMM和本文提出的DNN-HMM算法对照实验，对各类语音输入类型进行了识别，并用声音识别的准确率作为评判标准。其实验结果如表1所示。