《表1 北京市交通指数分时示意表》

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《利用卷积神经网络识别交通指数时间序列模式》

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本文采用2016年11月、2017年11月和2018年11月（不含2018年11月30日数据）3个月的北京市全市交通指数数据作为实验对象。时间频率为15 min，记录每天05:00～23:00的交通指数。交通指数为0～10中的数值，数值越大，表示交通越拥堵，交通状况越恶劣。具体数据如表1和表2所示。可以看出，交通指数数据根据日期的不同呈现明显的差异。实验从峰值大小、谷值大小、第二峰是否存在、第二峰峰值和第二峰持续时间等因素将交通指数模式划分为周一模式、周中模式、周五模式、周六模式和周日模式。