《表1 城市/高速场景数据精度对比》
图4和图5分别显示了本文方法在城市环境和高速公路的实验结果。结果表明,尽管城市/高速道路场景与小规模室内场景有很大不同,但依旧有效分割了许多道路对象(例如建筑物和杆状物),并且完全提取了路面。这说明本文方法能够为大规模三维点云场景语义分割提供有希望的解决方案。表1列出了本文方法对这两个数据集精确度和召回率的计算结果。
图表编号 | XD00210074500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.05 |
作者 | 蒋腾平、杨必胜、周雨舟、朱润松、胡宗田、董震 |
绘制单位 | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、 |
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