《表2 描述性统计 (按出生组划分)》

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《中国收入分配中的机会不平等》

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环境变量。参考文献回顾部分的相关研究，选取了6个最为常用的环境变量:性别、父亲受教育程度、父亲职业、出生地、户籍、出生组（年龄）。性别变量为二元变量（男=1，女=0），表1显示男性收入明显高于女性；针对父亲受教育程度，将其编码为包含4个类别（文盲、小学、初中、高中及以上）的类别变量，表1显示父亲受教育程度越高，子女的收入会相对更高；父亲职业变量也被重新编码为务农（=1）和非农（=0）的二元变量，父亲非农就业的子女明显拥有更高的收入；针对出生地变量，将其转化为“东部—中部—西部”的类别变量，出生在东部地区的个体收入相对更高。针对户籍变量，也将其重新编码，使其成为农业户口（=1）和非农业户口（=0）的二元变量，表1显示在各个“环境”群组中，城市个体收入明显都高于农村。最后，根据个体的出生年份，将其划分为4个年龄组（20~30岁，31~40岁，41~50岁，51~60岁），表1显示不同年龄组的收入分布呈现倒U型，随着年龄增加先上升后减少，符合理论预期，同时表2显示这个趋势在不同环境组别中依旧存在。由此可以初步看到，某些个体（在东部出生、处在适龄阶段、拥有城市户口，其父亲拥有更高的受教育程度并且非农就业的男性）拥有更好的获得高收入的机会。