《表3 不同水平设计变量的平均信噪比》

《表3 不同水平设计变量的平均信噪比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Gray-Taguchi方法的汽车中立柱强度分布多目标优化设计》


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基于这3个响应的信噪比,可以计算出每个设计变量对应于每个水平的平均信噪比,从而来比较设计参数对不同响应的影响。其比较结果定量地显示在表3中。由Taguchi分析方法可知,信噪比的范围Δ越大,该因素对响应的影响就越显著。通过分析不同水平设计因素的平均信噪比,可以发现因素B对吸能量EA的影响最大(Δ=1.969),因素A和C对其影响相当;另外,对于中部最大侵入位移Dmax和最大侵入速度Vmax而言,因素对其影响程度排序分别为B>A>C,C>B>A。对于吸能量EA这一单一响应而言,A、B、C这3个因素均选取最低的水平是最佳组合(即A1B1C1);对于中部最大侵入位移而言,A5B5C4为最佳组合;对于中部最大侵入速度而言,A1B3C5为最佳组合。由于对于不同的响应,设计变量的最佳组合不同,因此接下来采用灰色关联分析法进行多目标优化。