《表3 沉积物主成分分析表》

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《基于PCA法的沉积物质量评价模型构建及其应用》


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(1)主成分的分析结果。对假设样本中的10个因子进行了PCA分析,分析结果见表3,统计数据表明第一主成分特征根(λ1)为9.806,它解释了沉积物质量指标累积方差信息的98.060%,远大于85%的SPSS统计分析技术指标要求;而λ2的特征根为0.194,λ2之后远小于1,其解释累积方差信息和小于2%;根据初始特征值绘制的碎石图(图2),从图中也可以直观看出,第二个公因子后的特征值变化趋缓。因此,只提取1个主成分,已经可解释约98.1%的指标信息,完全满足PCA分析的技术规定。