《表4 9个指数与相关指标Pearson相关性分析结果》

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《皖江城市带5A级旅游景区新浪微博影响力研究》

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注：括号内为显著性水平p值，**在0.01水平（双侧）上显著相关；*在0.05水平（双侧）上显著相关，样本N均为6。ht/gt/pt与总转发数/篇均转发数相关性；hc/gc/pc与总评论数/篇均评论数相关性；hl/gl/pl与总点赞数/篇均点赞数相关性。

基于点赞、评论、转发数的各指数间相关性程度均较强，进一步将这9个指数与微博点赞/评论/转发总数、篇均点赞/评论/转发数、微博总数、粉丝数进行Pearson相关性分析，结果如表4所示。数据显示：（1）基于点赞/转发/评论数的h指数、g指数、p指数与点赞/转发/评论总数呈高度相关，说明引入这3个指标表征微博影响力（点赞/转发/评论水平）有科学性。（2）基于转发的h指数、g指数和p指数与微博总数呈现高度相关，其中gt指数与微博总数相关性大于ht指数和pt指数与微博总数相关性，鉴于此可发现，g指数容易受到微博发文数量影响。同理，基于评论的指数相关性分析发现，g指数和p指数更容易受到微博发文数量影响。之后，基于点赞的3个指标相关性检验发现同样是g指数更易受微博发文数量影响的结论。（3）除基于转发和点赞的p指数与粉丝数不具显著相关性以外，其余指数与粉丝数量呈现出较高的相关性。（4)pt指数和ht指数与篇均转发数呈现高度相关性，gt指数与篇均转发数呈现相关性较弱，并且pt指数与篇均转发数相关性高于ht指数与篇均转发数相关性；观察基于评论和点赞的各指数，同样发现p指数与篇均评论数相关性、p指数与篇均点赞数的相关性都最高，反映出p指数更能表征微博转发/评论/点赞质量，容易受单篇高转发/评论/点赞的影响。