《表3 多重线性回归分析新生儿体重的预测模型》

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《新生儿体重预测新方法的分析与应用》

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以新生儿体重为因变量，以孕期增重、孕周、宫高、孕妇腹围、股骨长、双顶径、胎儿腹围为自变量，行多重线性回归分析，模型采用逐步回归法，以P≤0.05为进入标准，P>0.10为剔除标准。结果显示胎儿腹围、股骨长、宫高是新生儿体重的独立影响因子，它们的偏回归系数β均为正值，新生儿体重随三项指标增加而增加。所得模型1(F=48.3，P<0.001）、模型2(F=29.5，P<0.001）、模型3(F=28.3，P<0.001）均具有统计学意义。其中模型3提示因变量新生儿体重变化的54%(R2=0.54）可由胎儿腹围、宫高、股骨长来解释（调整后R2=0.52），各个自变量的偏回归系数β及95%CI。见表3。