《表5 防风色原酮总量与根际土壤因子多重线性回归分析模型及模型偏回归系数1)》

《表5 防风色原酮总量与根际土壤因子多重线性回归分析模型及模型偏回归系数1)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不同产地防风色原酮含量与土壤因子的关系》


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1)B:非标准化系数,β:标准化系数

以防风色原酮总量为因变量、土壤因子为自变量进行多重线性回归分析,表5为拟合模型的拟合优度情况简报,重要指标R2(决定系数)反映了回归贡献的相对程度[19],模型1含有变量有效磷含量,R2=0.365,说明有效磷含量可以解释36.5%的防风色原酮总量信息;模型2含有变量有效磷和有效锰含量,R2=0.568,说明这2个变量可以解释56.8%的防风色原酮总量信息;模型3含有变量有效磷、有效锰和全磷含量,R2=0.718,说明有效磷、有效锰和全磷含量3个变量可以解释71.8%的防风色原酮总量信息。模型3为最终的拟合结果,有效磷、有效锰和全磷含量3个变量可以有效解释防风色原酮总量信息,其他变量对防风色原酮信息的解释较小,无统计学意义,未引入模型中。模型偏回归系数(表5)是对线性回归分析是否具有统计学意义的检测,有效磷含量t=-0.579,P<0.01;有效锰含量t=-0.671,P<0.01;全磷含量t=-0.445,P<0.05;说明变量的各项偏回归系数均具有统计学意义,回归方程为Y=7.252-0.132X8-1.206X15-3.631X7。图2为因变量累计概率和模型预测值累计概率间的正态P-P图,其散点基本围绕参考直线均匀分布,说明试验数据符合线性回归模型的适用条件,具有一定独立性、正态性和方差齐性。