《表5 旋转后的因子载荷矩阵》

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《基于因子分析和熵权法的赣州市水资源承载力研究》

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由表4知前三个主成分的特征根都大于1且累计方差贡献率达95.32%，这说明前三个公因子已能解释15个评价指标中95.32%的信息，因此选取前三个主因子（分别记为C1、C2、C3）进行分析。但它们具体可以解释哪些指标，还需要做进一步分析。本文通过方差极大法对公因子载荷矩阵进行旋转，然后根据各个变量在主因子上的载荷值找到每个公因子可解释的指标。一般而言，载荷值在0.7及以上则表明该公因子能够很好地解释这些指标。旋转后的载荷矩阵见表5。