《表1 10套NMME预报数据简介》

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《北美多模型集合预报实验（NMME）全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究》

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注：CMC，加拿大气象中心；COLA-RSMAS，海洋-陆地-大气研究中心-罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院；GFDL，美国地球物理流体动力学实验室；NCAR，美国国家大气研究中心；NCEP，美国国家环境预报中心。

本文围绕北美多模型集合预报实验提供的10套完整并且仍然在更新的预报数据（见表1），对1982～2010年的回顾性预报数据开展研究[24]。数据的时间步长为月，空间分辨率为1°（约100km）。本文采用面积加权的方法提取长江上游面平均月降水预报：首先，对长江上游流域空间矢量图与全球预报的栅格进行重叠分析，辨识出重叠区域及面积（见图2）；其次，以面积为权重，对栅格化的全球降水预报进行加权平均，得到面平均月降水预报；最后，进行时间步长累加，加总6～9月的降水预报，得到夏季降水预报。对表1中的每一套数据，本文都提取了六组预报，其起始时间分别为1～6月。为了检验这些预报，本文从中国气象数据网下载了空间分辨率为0.5°（约50km）的观测数据[25]，并通过类似的空间面积加权与时间步长累加得到与预报对应的长江上游夏季观测降水。