《表2 1月初～6月初，NMME原始预报的精度评估结果（%）》

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《北美多模型集合预报实验（NMME）全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究》

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Tabel2 The accuracy assessment of raw forecasts from NMME at the beginning of January to June （%）

围绕北美多模型集合预报实验的10套降水预报数据，本文通过偏差、概率积分变换和连续概率排位分数评估其在长江上游流域的适用性。由于篇幅限制，本文集中展示10套原始预报与校正预报的预报精度评估结果（见表2、3），可以发现：除了CM2p5-FLOR-A06、CM2p5-FLOR-B01和CCSM3，其他7套原始预报精度均较低，其中Can CM3、Can CM4、CCSM4、CM2p1、CM2p1-aer04和CESM1的预报精度均低于-200%，表明这些原始预报精度劣于参考预报；分析对应的预报检验结果，发现这7套原始预报均存在一定的系统误差，偏差为10%～50%，这表明原始预报整体比观测偏大10%～50%，并且偏差越大，相应的预报精度和可靠性越低。Ma等[9]对中国多个流域上的降水预报进行了探究，也表明NMME各模型普遍存在降水预报偏大的问题。