《表1 各储粮生态区粮食SVM预测分析结果》

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《基于支持向量机算法的粮食储存品质预测模型构建研究》

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经过大数据整理、筛选、去重，共获得有效数据16.91万条，其中小麦检验数据6.13万条，玉米检验数据3.75万条，稻谷检验数据6.38万条（粳稻2.39万条，籼稻3.99万条），大豆检验数据0.65万条。每个储粮生态区针对不同储粮品种，通过调整核函数和优化其他参数得到最优预测模型。本研究从有效数据中随机选取80%的数据作为模型的训练数据，并用剩余的20%数据作为测试数据预测模型的准确性。利用当期粮食的质量指标数据通过引入SVM算法构建同期储存品质情况预测模型，预测得到不同生态区各品种储存品质指标值与实际测试值比对情况，如表1所示。