《表4 PC的特征值、贡献率和累计贡献率》

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《基于主成分分析的不同水稻品种品质综合评价》

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在对不同水稻品种品质进行评价时，不能仅考虑一个特性和几个特性的优劣，而应该考虑到所有指标对其进行全面、科学、系统的综合评价。本研究以18个水稻品种的8个品质指标构成18×8的矩阵，利用R语言进行PCA。结合表4和图1可提取出3个PC，累计方差贡献率达到80.045%，综合了水稻品质指标的大部分信息，因此可以用这3个PC代替上述的8个品质指标对不同水稻品种品质进行评价和判断。3个PC分别定义为PC1、PC2、PC3，由表5可知其各主成分对应特征向量为：