《表1 符号和常数值:基于决策融合的苹果分级检测关键技术研究》
为了验证融合决策的有效性,将文中分级方法与判别树分级方法、SVM、KPCA-SVM分级方法和KPCA-PSO-SVM分级方法进行比较。每次随机在苹果图片中抽取1 000张苹果图片,进行7次测试识别,其结果见表1。
图表编号 | XD00207426500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 李学军、程红 |
绘制单位 | 四川大学锦城学院、成都理工大学管理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证融合决策的有效性,将文中分级方法与判别树分级方法、SVM、KPCA-SVM分级方法和KPCA-PSO-SVM分级方法进行比较。每次随机在苹果图片中抽取1 000张苹果图片,进行7次测试识别,其结果见表1。
图表编号 | XD00207426500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 李学军、程红 |
绘制单位 | 四川大学锦城学院、成都理工大学管理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |