《表8 6类子网络组合的检测准确率(%)》

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《基于深度学习的图像隐写分析综述》

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在表8的消融实验中，X代表未经过修改的ReST-Net模型，训练集所采用的隐写算法都是S-UNIWARD.针对于第1种方案，虽然网络总体的层数并没有减少，但仅使用一个子网络时，这种串连结构在检测准确率上不如并联结构.除此以外，上述结果表明，并联网络数量越多检测效果越好.当子网络的数量从3个增到4个时，检测准确率的增长并不明显，但会消耗大量的服务器算力资源并且使得网络的收敛速度更慢.ReST-Net考虑到这个原因，并且权衡其中的利弊，最后仅使用3个子网络.