《表3 CK+WNBC-KNN算法》
Kohavi[18]曾对各种常用的分类准确性估计方法进行综合实验与统计分析,认为基于10折交叉有效性验证是所有验证方法中可靠性最高的。因此,本文分类验证采用10折交叉有效性验证方法。从表2和表3可以看出,快乐表情各评价指标均达到90%以上,这是由于快乐表情在数据集中有较明显的表现形式。在JAFFE数据集上查准率、召回率、F值以及准确率达84%、86%、85%、95%。在CK+数据集上查准率、召回率、F值以及准确率达88%、90%、89%、98%。CK+的识别效果比JAFFE数据好,这是由于JAFFE训练比CK+训练数据量少的缘故。
图表编号 | XD00207288400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 丁童心、禹素萍 |
绘制单位 | 东华大学信息科学与技术学院、东华大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |