《表2 各变量的描述统计均值结果》

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《环保约束条件下消费需求对产业优化的影响——基于2006-2017年我国31省区的面板数据》

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从表1可以看到，产业优化水平采用第三产业占GDP比重与第二产业占GDP比重比值衡量。在新常态背景下产业结构的优化升级主要表现为产业结构的高级化，而高级化的过程通常表现为低级产业部门向高级产业部门的过渡。随着我国社会主要矛盾的变化，温饱已经不再是阻碍经济增长的主要问题，服务性消费需求的增长逐渐成为现阶段经济增长的主要动力，产业优化也逐渐表现为第二产业向第三产业为主导的调整过程。因此，在参考苏方林等人研究的基础上[7]，本研究拟采用第三产业占GDP比重与第二产业占GDP比重之比衡量产业优化水平。消费需求的扩大是推动产业优化升级的重要动力，城镇居民与服务业关系更为密切，其消费支出的增长在消费需求扩大过程中起着主导作用。借鉴任思儒等人的研究[8]，本文采用城镇居民消费支出水平衡量消费需求。环保约束的措施主要包括法律或行政处罚、排污费用征收、环保税收等方面，征收环保税一般被认为是较为有效的约束措施。参照陈斌等人的研究[9]，本文将环保税收作为环保约束的代理变量（1），记为M，M取值越大意味着环保约束力度越强，反之，M取值越小意味着环保约束力度越弱。此外，考虑到地区发展的差异性问题，需要在模型构建中设置反映区域发展环境的控制变量，本文选取了城镇化、经济发展、资本投入、人口规模与城镇居民收入等变量作为控制变量。所有变量中，除了产业优化、城镇化采用原始序列，其他变量均取对数值，以便减少内生性问题，提高数据的稳健性。表2给出了2006-2017年各变量的描述统计均值。