《表5 检测模型消融实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进编码-解码框架下的跨站脚本检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

消融实验结果见表5，可以看出，采用CNN与BiGRU并行结构的CNN+BiGRU模型检测性能指标均优于采用CNN与BiGRU串行结构的CNN+BiGRU(2）模型，本文方法检测性能指标均优于采用CNN与BiGRU串行结构的CNN+BiGRU+Attention(2）模型，验证了本文提出的并行结构的有效性。图6显示了本文模型与无注意力机制的CNN+BiGRU、CNN+BiGRU(2）模型训练中准确率变化曲线，可以看出，使用注意力机制的检测模型收敛速度要快于没有注意力机制的检测模型。同时与这些方法相比，本文提出的检测模型具有最高的准确率、最低的漏报率，F1值和漏报率表现较优，检测性能较好，对XSS具有更优的检测能力。