《表2:各变量的基本统计特征》
说明:表2的变量是作者经统计整理得到的基于各省份各HS8分位商品层面的数据。
本文采用中国海关2000~2006年“中国海关数据库”的数据度量不同省份进口的交易规模分布集中度。中国海关数据库包括中国各个省份的所有企业每月通过各种运输方式的进出口贸易数据信息,为避免原始数据统计中存在异常值或极端值影响回归结果,我们对数据进行如下处理:(1)剔除海运以外运输方式的贸易数据(2)剔除出口贸易的贸易数据(3)剔除缺失进出口或运输方式信息的贸易数据(4)剔除缺失海关信息的贸易数据(5)删去企业代码、企业名称、企业地址等无关变量数据(6)合并月度数据为年度数据,并将海关数据合并为省份层面数据。本文使用《中国港口统计年鉴》的港口数据度量不同省份的港口效率。由于内河港口核心变量数据的缺失和难以获得性,本文仅保留天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南11个省的港口相关数据。本文使用“WTO关税数据”和“世界银行数据库”公布的一般进口商品关税税率数据计算得到HS8分位商品层面最终产品关税的进口关税税率,以便最大程度地反应贸易自由化的影响效果。各个变量的统计特征如下表2所示。
图表编号 | XD0020648400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.25 |
作者 | 逯建、李羿萱 |
绘制单位 | 西南财经大学国际商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |